一: 基本介绍
用容器运行一个服务,需要使用docker run
命令。但是如果要运行多个服务呢 ?
假设我要运行一个 web 服务 , 还要运行一个 db 服务,那么是用一个容器运行 , 还是用多个容器运行呢?
一个容器运行多个服务会造成镜像的复杂度提高 , docker 倾向于一个容器运行一个应用。
那么复杂的架构就会需要很多的容器,并且需要它们之间有关联 ( 容器之间的依赖和连接 ) 就更复杂了。
这个复杂的问题需要解决,这就涉及到了容器编排的问题了。
Compose ( 编排 )
是对多个容器进行启动和管理的方法
例如:LNMT,先启动 MySQL , 再启动 Tomcat,最后启动 Nginx
容器编排工具
docker machine
在虚拟机中部署 docker 容器引擎的工具
docker compose
是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具
docker swarm
是 Docker Host 主机批量管理及资源调度管理工具
mesos+marathon ( 已经被淘汰了 )
mesos 对计算机计算资源进行管理和调度
marathon 服务发现及负载均衡的功能
kubernetes
google 开源的容器编排工具
二: 参考资料
Docker Compose overview | Docker Docs
三: Docker compose 应用
运行 Python 语言开发的网站
1. 网站文件准备
mkdir /PythoProjec
vim app.py
cat app.py
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
vim requirements.txt
cat requirements.txt
flask
redis
2. Dockerfile 文件准备
vim Dockerfile
cat Dockerfile
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
3. Compose 文件准备
vim docker-compose.yaml
cat docker-compose.yaml
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
4. 使用 docker-compose up 启动容器
# 查看项目目录是否完整
# ls
app.py docker-compose.yaml Dockerfile requirements.txt
# 启动容器
# docker-compose up
5. 访问
使用 IP + 端口 的方式访问即可
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