一: 基本介绍

用容器运行一个服务,需要使用docker run命令。但是如果要运行多个服务呢 ?

假设我要运行一个 web 服务 , 还要运行一个 db 服务,那么是用一个容器运行 , 还是用多个容器运行呢?

一个容器运行多个服务会造成镜像的复杂度提高 , docker 倾向于一个容器运行一个应用。

那么复杂的架构就会需要很多的容器,并且需要它们之间有关联 ( 容器之间的依赖和连接 ) 就更复杂了。

这个复杂的问题需要解决,这就涉及到了容器编排的问题了。

• Compose ( 编排 )

  • 是对多个容器进行启动和管理的方法

  • 例如：LNMT，先启动 MySQL , 再启动 Tomcat，最后启动 Nginx

• 容器编排工具

  • docker machine

    • 在虚拟机中部署 docker 容器引擎的工具

  • docker compose

    • 是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具

  • docker swarm

    • 是 Docker Host 主机批量管理及资源调度管理工具

  • mesos+marathon ( 已经被淘汰了 )

    • mesos 对计算机计算资源进行管理和调度

    • marathon 服务发现及负载均衡的功能

  • kubernetes

    • google 开源的容器编排工具

二: 参考资料

Docker Compose overview | Docker Docs

三: Docker compose 应用

运行 Python 语言开发的网站

1. 网站文件准备

mkdir /PythoProjec

vim app.py
cat app.py


import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

vim requirements.txt
cat requirements.txt
flask
redis

2. Dockerfile 文件准备

vim Dockerfile
cat Dockerfile
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

3. Compose 文件准备

vim docker-compose.yaml
cat docker-compose.yaml

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

4. 使用 docker-compose up 启动容器

# 查看项目目录是否完整
# ls
app.py  docker-compose.yaml  Dockerfile  requirements.txt
# 启动容器
# docker-compose up

5. 访问

使用 IP + 端口 的方式访问即可